lampux.blogspot. com: Religiositas 4

Religiositas 4

Oktober 13, 2025 Lampux.blogspot.com

rkelanjutan (concept of

sustainable development).

Beragam bentuk tambahan dalam terminologi pertumbuhan ekonomi,

misalnya berkelanjutan, hijau, maupun sosial dianggap sebagai cara

melegitimasi keberlanjutan status quo. Dianggap pula sebagai kontradiktif

karena pertumbuhan PDB dan renaturasi pada level berkelanjutan saling

bertentangan. Makanya, pendukung degrowth mendorong secepat

mungkin diterapkan secara demokratis sehingga menjadi anti tesis dan

kritik terhadap sistem ekonomi ortodoks yang menciptakan kesadaran

sosial dan ekologi.

Visi warga degrowth yaitu relokalisasi ekonomi, distribusi

pendapatan dan sumber daya lebih adil, berkembangnya kelembagaan

baru yang demokratis, ada dukungan inovasi sosial dan teknis agar

menerapkan cara hidup hemat dan ramah (convivial and frugal way of life).

111

6. Pembangunan Ekonomi dan Perubahan Iklim

Dari visi ini dimaknai bahwa sumber kesejahteraan yaitu: tidak bergantung

konsumsi, adanya ruang interaksi sosial sehingga menyediakan waktu

banyak buat teman dan keluarga, pola hidup sederhana, saling membantu

dalam bertetangga, keadilan dalam distribusi kesempatan kerja hingga

mengurangi konsumsi materi. Pendukung degrowth berasal yaitu

ilmuwan dan aktivitas yang datang dari beragam bidang yang digelutinya.

Mereka mengembangkan strategi berbeda tatkala mempromosikan

degrowth. Di antaranya memprotes pembangunan infrastruktur skala

besar berupa jalan raya, dan pembangkit listrik tenaga nuklir. Sebaliknya,

mereka mempromosikan (i) infrastruktur alternatif berupa energi surya,

dan penggunaan sepeda; (ii) Di level tindakan individu memfokuskan diri

pada kerelaan hidup sederhana (voluntary simplicity); (iii) adanya tindakan

kolektif berupa cohousing; (iv) sebagai hendak mengganti lembaga telah

eksis; (v) Lainnya hendak beradaptasi; dan (vi) Ada yang bekerja dalam

bidang riset . Di samping itu, ada yang bersikeras mengutamakan

tindakan bersifat lokalitas. Beragam fakta itu membuktikan bahwa

degrowth cakupannya beragam dan strateginya saling melengkapi.

Tahun 1970-an, tokoh pemikir terkemuka yang banyak menerbitkan

esai tentang ekonomi dan degrowth ialah Nicholas Georgescu-Roegen.

Pendukung degrowth menganggap Georgescu-Roegen sebagai salah

satu pelopornya. Meski gagasan ini muncul lima dekade silam, namun

gerakan degrowth menemukan momentumnya beberapa tahun terakhir.

Georgescu-Roegen (1971) menyoroti pentingnya mengakui bahwa sumber

daya alam yaitu terbatas. Georgescu-Roegen memakai hukum

termodinamika, khususnya hukum entropi, untuk berkata kata bahwa

setiap proses ekonomi, seperti produksi dan konsumsi, menghasilkan

entropi. Entropi dapat dimaknai sebagai peningkatan kerusakan atau

ketidakberaturan dalam sistem. Dalam konteks ekonomi, ini berarti bahwa

penggunaan sumber daya alam yang terbatas untuk memenuhi kebutuhan

manusia menyebabkan peningkatan kerusakan pada lingkungan. Pemikiran

ini menegaskan bahwa model pertumbuhan ekonomi tak terbatas yang

mengabaikan batasan sumber daya alam tidak hanya tidak berkelanjutan

tetapi juga mengarah pada peningkatan entropi dan degradasi lingkungan.

112

Dengan demikian, pemahaman terbatasnya sumber daya dan efek entropi

menjadi dasar bagi pertimbangan keberlanjutan ekonomi dan perlunya

transisi ke model ekonomi yang lebih seimbang dan berkelanjutan.

Konferensi internasional konsep degrowth pertama kali berlangsung

di Paris tahun 2008. Di konferensi inilah tercipta istilah “degrowth” dalam

bahasa Inggris sekaligus mewakili konsepsionalnya. Sejak itu pulalah

berlangsung perdebatan akademis dan gerakan warga sipil yang

mempromosikan degrowth. Hingga tahun 2022, konferensi degrowth

selalu diselenggarakan sebagai forum ilmiah mempromosikan gagasan

ini. Gerakan degrowth amat aktif dan masif di Prancis (décroissance),

Spanyol (decrecimiento) dan Italia (decrescita). Gerakan ini juga mulai

berkembang di negara-negara dunia ketiga terutama di Amerika Latin.

Gerakan ini melakukan proses institusionalisasi secara parsial lewat

asosiasi akademik yaitu Resesearch & Degrowth (R&D). Kelembagaan

ini melakukan riset tema-tema degrowth, serta meningkatkan

kesadaran pentingnya degrowth dan mengorganisir kegiatannya. Tujuan

R&D yaitu menyatukan komponen yang merepresentasikan ilmuwan,

praktisi, aktivis, dan gerakan warga sipil supaya bekerja sama

mengembangkan kelompok warga degrowth (degrowth society).

Dalam pemikiran terkini, Hickel (2020) dan Stuart et al., (2020)

berkata kata degrowth merupakan kunci untuk menyelamatkan dunia dari

tantangan lingkungan yang semakin serius. Konsep ini mengakui bahwa

model ekonomi yang terus-menerus mendorong produksi dan konsumsi

material telah menyebabkan kerusakan lingkungan yang parah, seperti

perubahan iklim, kehilangan biodiversitas, dan eksploitasi sumber daya

alam yang berlebihan. Dengan mengadopsi pendekatan degrowth, kita

dapat membatasi konsumsi material, mengurangi jejak ekologis, dan

memprioritaskan kualitas hidup dan kesejahteraan manusia daripada

pertumbuhan ekonomi yang tidak berkelanjutan.

Pemikiran degrowth yang diadvokasi oleh Hickel (2022) juga dapat

berpotensi menurunkan kemiskinan dengan memfokuskan redistribusi

kekayaan dan peningkatan kesejahteraan manusia. Dalam konsep

degrowth, ketidaksetaraan ekonomi dikurangi melalui kebijakan yang

113

6. Pembangunan Ekonomi dan Perubahan Iklim

memastikan distribusi yang lebih adil dari sumber daya dan manfaat

ekonomi. Pemangkasan konsumsi material yang berlebihan juga dapat

mengarah pada penghematan sumber daya yang dapat digunakan untuk

program sosial dan pembangunan yang mendukung kelompok warga

yang rentan. Dengan cara ini, pendekatan degrowth tidak hanya berpotensi

memperbaiki kualitas hidup secara umum, tetapi juga dapat membantu

mengurangi kemiskinan dan meningkatkan keadilan sosial.

Pemikiran serupa juga ditawarkan oleh Schmelzer et al., (2022) yang

berkata kata bahwa degrowth dapat menjadi landasan bagi transformasi

sosial dan ekonomi yang lebih berkelanjutan dan adil dengan mengajukan

kritik terhadap model kapitalisme yang didasarkan pada pertumbuhan tak

terbatas. Ia menekankan bahwa pertumbuhan ekonomi yang tak terbatas

telah menyebabkan ketidaksetaraan, perubahan iklim, dan kerusakan

lingkungan yang serius. Dengan mengusulkan konsep degrowth,

Schmelzer mengajak untuk menggeser fokus dari pertumbuhan ekonomi

ke peningkatan kesejahteraan manusia, redistribusi kekayaan, dan

pemenuhan kebutuhan dasar. Ia membayangkan warga yang lebih

kecil dan berkelanjutan, dengan nilai-nilai keadilan dan keberlanjutan

terintegrasi ke dalam struktur ekonomi.

6.9 Hipotesis EKC dan PHH

riset yang mengaitkan pertumbuhan ekonomi dengan

perubahan iklim mulai banyak dilakukan setelah diinisiasi oleh Grossman

dan Krueger (1991) yang menemukan hubungan berbentuk kurva

U-terbalik atau dikenal juga dengan istilah hipotesis EKC. Istilah tersebut

pertama kali dipopulerkan oleh Panayotou (1993). EKC menjelaskan

bahwa pada tahap awal pembangunan ekonomi, degradasi lingkungan

meningkat karena proses produksi yang tidak ramah lingkungan. Namun,

setelah suatu titik (turning point) tertentu, degradasi lingkungan akan

menurun seiring dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi akibat

pergeseran ke teknologi ramah lingkungan dan pergeseran ke sektor

industri dan jasa yang bersih. Mengikuti temuan Grossman dan Krueger

(1991), sejumlah peneliti mulai memperkirakan EKC dalam konteks yang

114

beragam dan memakai berbagai metodologi (Shahbaz & Sinha, 2019).

Selama tahun 2000 hingga 2020 ada lebih dari 2,218 artikel riset

tentang EKC di pangkalan data Web of Science (Anwar et al., 2022). Studi

yang ada tentang emisi karbon dan hipotesis EKC terutama berfokus pada

aspek pendapatan, perdagangan internasional, industrialisasi, investasi

asing langsung, energi terbarukan, pengeluaran pemerintah, urbanisasi,

pariwisata, dan peraturan lingkungan (Ahmed et al., 2022; Farooq et al.,

2022; Djellouli et al., 2022; Grodzicki & Jankiewicz, 2022; Pata et al., 2022;

Li & Li, 2021; Khan et al., 2021; Ali et al., 2021; Adila et al., 2021; Saqib

dan Benhmas, 2021; Kaika & Zervas, 2013; Bilgili et al., 2016; dan Yao et

al., 2019).

Pada tahap berikutnya, analisis EKC dilengkapi dengan PHH yang

diperkenalkan oleh Copeland dan Taylor pada tahun 1994. Alasannya

yaitu , pada era globalisasi ekonomi, pertumbuhan ekonomi suatu negara

tidak lepas dari ketergantungannya pada perdagangan dan investasi

internasional yang keduanya turut memengaruhi kualitas lingkungan. PHH

menjelaskan bahwa industri padat polusi di negara maju dengan kebijakan

lingkungan yang ketat akan cenderung menggeser faktor produksi ke

negara berkembang dengan kebijakan lingkungan yang relatif lebih lemah.

Jadi, aliran masuk FDI mereka dapat memperburuk kelestarian lingkungan.

Dengan demikian, negara berkembang akan menjadi “surga polusi”

bagi negara maju. Beberapa riset yang telah membuktikan PHH di

antaranya yaitu Djellouli et al., (2022), Ochoa-Monero et al., (2021),

dan Bakirtas dan Cetin (2017). Sebaliknya, keterbukaan perdagangan dan

aliran masuk investasi asing langsung dapat meningkatkan kelestarian

lingkungan di negara maju, sebagaimana dikenal dengan istilah pollution

halo hypothesis (PHH). Beberapa hasil riset yang mengonfirmasi

hipotesis tersebut di antaranya Ahmad et al., (2021), Polloni-Silva et al.,

(2021), Teng et al., (2021), dan Shoa et al., (2019).

Ketiga konsep tersebut apabila divisualisasikan dalam bentuk grafik

akan terlihat seperti pada Gambar 10. Pada tahap awal pertumbuhan

ekonomi, produksi primer masih mendominasi, ada sumber daya

alam yang melimpah dan produksi limbah yang terbatas, tetapi dalam

115

6. Pembangunan Ekonomi dan Perubahan Iklim

perjalanan pembangunan dan melalui industrialisasi, ekonomi mengalami

penipisan sumber daya alam dan terjadi akumulasi degradasi lingkungan.

Selama fase ini, ada hubungan positif antara pertumbuhan ekonomi dan

degradasi lingkungan. Selain itu, pada fase tersebut belum ada aturan

lingkungan yang ketat di negara berkembang, sehingga keterbukaan

perdagangan internasional dan aliran investasi asing dapat memperburuk

kelestarian lingkungan.

Sumber: Dimodifikasi dari Ahmad et al., (2021) dan Murphy & Gambhir (2017, 2018)

Gambar 10. Kaitan EKC dengan Pollution Haven/Halo Hypothesis

Pertumbuhan ekonomi pada titik tertentu kemudian akan

menyadarkan warga bahwa kebutuhan akan kualitas lingkungan

yang baik menjadi sangat penting. Titik inilah yang disebut sebagai titik

balik (turning point) dimana pertumbuhan ekonomi akan menurunkan

degradasi lingkungan. Pada tahap ini, inovasi memainkan peran integral

dalam peningkatan pendapatan. Inovasi tersebut diperoleh melalui

pembiayaan riset dan pengembangan yang mendorong pergeseran

dari teknologi pada polusi ke teknologi bersih. Selain itu, pemerintah

negara maju mulai menerapkan aturan yang ketat pada perdagangan

internasional dan aliran masuk investasi asing.

116

Murthy dan Gambhir (2017, 2018) mengilustrasikan hubungan antara

perdagangan-investasi, pertumbuhan ekonomi, dan lingkungan ke dalam

suatu kerangka yang disebut trade-environment triangle (Gambar 11).

Kerangka ini menjelaskan hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan

perdagangan dan investasi. Di sisi lain, juga menjelaskan hubungan antara

lingkungan dan pertumbuhan ekonomi. Penggunaan kedua hubungan ini

dapat menjelaskan hubungan antara lingkungan dan perdagangan dan

investasi.

Sumber: Dimodifikasi dari Murthy dan Gambhir (2017, 2018)

Gambar 11. Trade-Environment Triangle

Beberapa riset terbaru yang menguji validitas terhadap hipotesis

PHH di antaranya Apergis et al., (2022), Wen et al., (2022), Bulus dan Koc

(2021), Guzel dan Okumus (2020), dan Rahman et al., (2019). Indikator

yang umum digunakan sebagai proksi perubahan iklim yaitu emisi GRK,

karbon dioksida (CO2), metana (CH4), dan nitrogen oksida (N2O), dan jejak

ekologis. Dalam banyak kajian EKC dan PHH, CO2 merupakan indikator

yang sering digunakan karena CO2 berkontribusi paling besar pada GRK

dan jejak ekologis yang menjadi sumber utama perubahan iklim (Thio et

al., 2022).

117

6. Pembangunan Ekonomi dan Perubahan Iklim

6.10 Studi Empiris Ekonomi dan Perubahan

Iklim

Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) berkata kata perubahan iklim

mengacu pada perubahan jangka panjang dalam suhu dan pola cuaca.

Pergeseran ini kemungkinan bersifat alamiah, seperti melalui variasi siklus

matahari atau aktivitas vulkanik. Namun sejak tahun 1800-an, aktivitas

manusia telah menjadi pendorong utama perubahan iklim, terutama

karena pembakaran bahan bakar fosil (seperti batu bara, minyak dan gas),

yang menghasilkan gas yang memerangkap panas. Ansah dan Sorooshian

(2019) berpendapat aktivitas manusia menyebabkan ketidakseimbangan

dalam siklus alami dari dampak dan proses GRK. Menurutnya, negara

berkembang semakin menjadi sumber pertumbuhan emisi global

karena penggunaan sumber daya alam secara intensif untuk mendorong

pertumbuhan ekonomi. Pemikiran tersebut telah dibuktikan sebelumnya

oleh Nuryartono dan Rifai (2017), yaitu pertumbuhan ekonomi dan

konsumsi energi dapat meningkatkan emisi CO2 di ASEAN, terutama

Indonesia. Kerusakannya bisa sangat besar ketika suhu naik ke titik

tertentu, dan bisa menyebabkan kerugian besar dalam PDB per kapita.

Apabila emisi GRK relatif tinggi maka dapat berisiko terjadi bencana alam,

dan berdampak pada aspek ekonomi lainnya. (Ansah & Sorooshian, 2019).

Hubungan ekonomi dan perubahan iklim merupakan hubungan

resiprokal. Swiss Re Institute (2021) merilis publikasi yang menerangkan

bahwa perubahan iklim merupakan ancaman jangka panjang terbesar

bagi ekonomi global. Ekonomi dunia diperkirakan akan kehilangan hingga

18 persen PDB pada tahun 2050 akibat perubahan iklim jika tidak ada

tindakan yang diambil. Pada saat itu diperhitungkan suhu global dapat

meningkat lebih dari 3°C. Lembaga tersebut melakukan tes stres untuk

memeriksa bagaimana 48 ekonomi negara di dunia (mewakili 90 persen

ekonomi dunia) akan terpengaruh oleh efek berkelanjutan dari perubahan

iklim di bawah empat skenario peningkatan suhu yang berbeda. Karena

pemanasan global membuat dampak bencana alam terkait cuaca

menjadi lebih parah, hal itu dapat menyebabkan hilangnya pendapatan

118

dan produktivitas yang besar dari waktu ke waktu. Misalnya, naiknya

permukaan laut mengakibatkan hilangnya lahan yang seharusnya dapat

digunakan secara produktif dan tekanan panas dapat menyebabkan gagal

panen. Negara-negara berkembang di wilayah khatulistiwa akan paling

terpengaruh oleh kenaikan suhu. Langkah-langkah terkoordinasi oleh

penghasil karbon terbesar di dunia sangat penting untuk memenuhi target

iklim. Sektor publik dan swasta dapat memfasilitasi dan mempercepat

transisi, khususnya mengenai investasi infrastruktur berkelanjutan yang

sangat penting untuk tetap berada di bawah kenaikan suhu 2°C. Tol (2009)

berkata kata bahwa konsekuensi perubahan iklim sangat beragam, dan

negara-negara berpenghasilan rendah yang berkontribusi paling sedikit

terhadap perubahan iklim tetapi paling rentan terhadap dampaknya.

Ali et al., (2019) menemukan perubahan iklim yang diproksi

memakai variabel CO2 dan temperatur dapat berdampak negatif

terhadap pertumbuhan ekonomi di Pakistan terutama dalam jangka

panjang. Sebagai negara agraris, perubahan iklim memiliki konsekuensi

negatif bagi produksi pertanian dan pertumbuhan industri, pengurangan

kemiskinan, dan penciptaan lapangan kerja. Auffhammer (2019) juga

menemukan hal yang serupa di Asia, dimana perubahan iklim yang ekstrem

menyebabkan kelangkaan air di beberapa wilayah tertentu. Perubahan

iklim juga menyebabkan penurunan produksi pangan, kerusakan pada

hutan bakau, rawa asin, dan terumbu karang. Selain itu, kesehatan,

keamanan, mata pencaharian, dan kemiskinan juga semakin terdampak

oleh peristiwa iklim yang ekstrem.

119

6. Pembangunan Ekonomi dan Perubahan Iklim

Anwar et al., (2022), Naveed et al., (2022), Pincheira dan Zuniga

(2021), dan Shahbaz dan Sinha (2019) telah melakukan tinjauan literatur

sistematik dan bibliometrik terhadap studi empiris tentang EKC. Sebagian

besar studi dalam domain EKC berfokus pada daerah berkembang yang

menghadapi tantangan ganda pertumbuhan dan kelestarian lingkungan.

Domain pengetahuan EKC telah berkembang secara substansial. Namun,

domain pengetahuan perlu ditingkatkan dengan mengintegrasikan lebih

banyak indikator lingkungan dan wawasan dari disiplin lain. Tidak ada

konsensus tentang keberadaan, bentuk, dan titik balik EKC di antara para

peneliti. Wilayah geografis yang sama dapat menghasilkan argumen yang

berlawanan tentang keberadaan dan bentuk EKC, yang dihasilkan dari

kumpulan data, pemilihan variabel, dan pilihan metodologi. Tinjauan kritis

atas riset empiris tentang PHH juga telah dilakukan oleh Bashir (2022)

dan Gill et al., (2018). riset PHH telah meningkat secara eksponensial

selama dua dekade terakhir. Sebagian besar studi PHH berfokus pada

investasi asing langsung, degradasi lingkungan, pembangunan ekonomi,

berkelanjutan, dan emisi GRK di negara berkembang. Ringkasan riset

empiris tentang EKC dan PHH dapat dilihat pada Tabel 2.

120

l 2

i E

lis

)

lis

ila

llo

i e

–2

lid

–2

-t

lik

lid

I-

–2

, G

-t

lik

lid

–2

llo

-S

ilv

l.,

l-5

–2

-t

lik

lid

–2

-t

lik

lid

fik

-5

–2

, C

-t

lik

lid

i (

)

–2

i p

-M

l.,

–2

, D

lid

l.,

–2

, D

lid

–2

, D

–2

, P

-t

lik

lid

-F

l.,

-6

–2

, P

-t

lik

lid

-5

–2

-t

lik

lid

121

6. Pembangunan Ekonomi dan Perubahan Iklim

lis

)

lis

ila

-2

–2

lid

l.,

–2

, C

-A

–2

-2

–2

, F

-M

lid

I-

–2

, C

–2

-t

lik

lid

l.,

–2

-t

lik

lid

-9

–2

lid

–2

l.,

–2

P-

, C

P-

, V

-t

lik

–2

-t

lik

lid

i &

–2

lid

–2

lid

l 2

i E

122

lis

)

lis

ila

–2

-t

lik

lid

–2

-t

lik

lid

–2

-t

lik

lid

–2

-t

lik

lid

–2

-t

lik

i k

–2

-t

lik

l.,

E-

–2

-2

–2

i e

-5

–2

, F

lid

-2

–2

l.,

-1

–2

, D

-t

lik

–2

lid

-1

–2

, D

–2

lid

l 2

i E

123

6. Pembangunan Ekonomi dan Perubahan Iklim

lis

)

lis

ila

i &

-5

–2

-1

–2

lid

–2

lid

ila

–2

lid

–2

lid

l.,

–2

lid

: A

-A

f S

ati

-B

t a

iti

ati

, B

C-

il,

-B

C+

-V

l a

rá

, E

-E

, G

-G

ati

il,

-M

, T

, O

-O

ati

-O

ati

f I

, S

-S

ati

L-

-m

-a

-fi

eff

-r

-g

-e

, V

-v

r E

, D

-d

t s

, F

-f

ifi

t s

-M

-F

-M

-D

-c

eff

E-

-d

-p

-g

P-

nti

lly

-m

ifi

, C

P-

-c

, D

-d

-f

-c

-s

R-

l s

iti

R-

l q

nti

K-

-D

lin

lit

C-

E-

-e

l f

, F

I-

fir

X+

l 2

i E

7KONSTRUKSI RELIGIOSITAS GLOBAL DAN PEMODELAN

Bagian ini membahas konstruksi religiositas global yang merupakan

upaya untuk mengembangkan alat atau instrumen yang dapat mengukur

tingkat religiositas di tingkat global atau lintas negara. Hal ini melibatkan

riset yang menyeluruh untuk memahami bagaimana keyakinan,

praktik keagamaan, dan afiliasi keagamaan bervariasi di berbagai negara.

Pengukuran religiositas global mencakup aspek-aspek seperti tingkat

kepercayaan kepada Tuhan atau entitas keagamaan, frekuensi beribadah,

dan partisipasi dalam ritual keagamaan. Selain itu, bagian ini juga

menguraikan pemodelan hubungan religiositas dengan perubahan iklim

yang diproksi memakai emisi CO2 dan jejak ekologis.

7.1 Pengukuran Indeks Religiositas

Untuk mengukur religiositas, riset ini mengikuti Sharma et al.,

(2021) dan Bénabou et al. (2015) yang fokus pada lima aspek penting dari

orientasi keagamaan individu, yaitu; (i) seseorang menganggap dirinya

sebagai orang yang religius; (ii) kepercayaan pada Tuhan; (iii) pentingnya

Tuhan; (iv) partisipasi keagamaan; dan (v) pentingnya agama. Data diambil

dari WVS. riset ini memakai data gabungan WVS yang dirata-

ratakan untuk semua gelombang yang tersedia yang mencakup sekitar

empat dekade (1981–2022). Jumlah negara yang data religiositasnya

tersedia di setiap gelombang WVS ditunjukkan dalam tanda kurung:

gelombang 1: 1981–1984 (11); gelombang 2: 1989–1993 (21); gelombang

3: 1994–1998 (55); gelombang 4: 1999–2004 (41); gelombang 5: 2005–

2009 (58); gelombang 6: 2010–2014 (60); dan gelombang 7: 2017–2022

(57). Setiap gelombang WVS mempertahankan sejumlah negara yang

disurvei pada gelombang sebelumnya, sementara beberapa negara baru

ditambahkan (lihat Lampiran 1 untuk daftar negara yang termasuk dalam

126

setiap gelombang). Dengan memakai pendekatan data gabungan,

diperoleh 106 negara sebagai sampel. Jumlah sampel negara tersebut

akan berkurang menjadi 95 negara setelah memasukkan variabel kontrol

(lihat Lampiran 2).

riset ini menghasilkan lima ukuran religiositas di tingkat

negara dengan mengikuti prosedur yang dijelaskan pada Tabel 3. Ukuran

religiositas didasarkan pada proporsi orang yang menganggap dirinya

sebagai orang yang religius, yang percaya pada Tuhan, yang mengatakan

agama itu sangat penting dalam hidup mereka, yang menghadiri

kegiatan keagamaan secara teratur (seminggu sekali atau lebih), dan

yang mengatakan bahwa Tuhan penting dalam hidup mereka. Indikator

tersebut akan dianalisis memakai principal component analysis (PCA)

dan uji reliabilitas untuk mengetahui apakah indikator yang digunakan

dapat menjadi alat ukur yang tepat dan konsisten dalam mengukur

indeks religiositas. Indeks religiositas keseluruhan memakai rata-

rata agregat dari kelima ukuran religiositas. Indeks religiositas bervariasi

antara nol dan satu, dimana nilai yang lebih tinggi mewakili religiositas

yang lebih besar.

Tabel 3. Pengukuran Religiositas

Indikator Metode Konstruksi

Orang yang religius Kuesioner menanyakan, “Terlepas dari apakah Anda

menghadiri layanan keagamaan atau tidak, apakah

Anda akan mengatakan Anda: orang yang religius,

bukan orang yang religius, atau seorang ateis?”

riset ini memakai persentase responden

yang menganggap diri mereka orang yang religius.

Percaya pada Tuhan Kuesioner menanyakan, “Apakah Anda percaya pada

Tuhan?” riset ini memakai persentase

responden yang menjawab “ya”.

Pentingnya Tuhan Kuesioner menanyakan, “Seberapa penting Tuhan

dalam hidup Anda?” Responden diminta untuk menilai

pada skala 1 (sama sekali tidak penting) sampai 10

(sangat penting). riset ini mengambil persentase

responden yang memberikan skala dari 6 hingga 10.

127

7. Konstruksi Religiositas Global dan Pemodelan

Indikator Metode Konstruksi

Partisipasi keagamaan Kuesioner menanyakan, “Seberapa sering Anda

menghadiri kegiatan keagamaan?” Responden diminta

untuk memilih pada skala delapan poin dari “tidak

pernah, hampir tidak pernah” hingga “lebih dari

sekali seminggu”. riset ini mengambil persentase

responden yang mengatakan, “seminggu sekali” atau

“lebih dari sekali seminggu”.

Pentingnya agama Kuesioner menanyakan, “Seberapa pentingkah

agama dalam hidup Anda”. Responden diminta untuk

menilai pada skala empat poin dari “sama sekali

tidak penting” sampai “sangat penting”. riset ini

mengambil persentase responden yang mengatakan,

“agak penting” atau “sangat penting”.

Sumber: Kumpulan Data WVS yang Dikumpulkan (1981–2022)

riset ini menghasilkan lima ukuran religiositas di tingkat negara

(Sharma et al., 2021; Benabou et al., 2015). Artinya, ukuran religiositas

didasarkan pada proporsi orang yang menganggap dirinya religius, yang

beriman kepada Tuhan, yang berkata kata bahwa Tuhan itu penting dalam

hidupnya, yang menghadiri ibadah keagamaan secara rutin (satu kali

seminggu atau lebih), dan siapa yang mengatakan bahwa agama sangat

penting dalam hidupnya mereka. Kelima ukuran religiositas ini berkorelasi

positif yang kuat (Gambar 12).

Tabel 3. Pengukuran Religiositas (lanjutan)

128

Sumber: Data WVS yang dikumpulkan, 1981-2022 (diolah)

Catatan: Sampel 95 negara

Gambar 12. Korelasi Ukuran Religiositas

Analisis komponen utama menunjukkan bahwa ukuran-ukuran ini

mungkin mewakili dimensi umum (komponen utama pertama mencakup

82.34% dari total variasi) dan membentuk skala religiositas keseluruhan

yang konsisten (Cronbach’s alpha = 0.94). Dalam riset ini disusun

indeks keseluruhan dengan memakai rata-rata gabungan dari kelima

ukuran religiositas. Indeks religiositas yang dihasilkan bervariasi antara

nol dan satu, dimana nilai yang lebih tinggi menunjukkan religiositas yang

lebih besar.

Hasil pada Tabel 4 menunjukkan bahwa semua indeks religiositas

(dibangun dari gelombang yang berbeda) mempunyai korelasi yang tinggi.

Nilai-nilai tersebut juga sangat berkorelasi dengan indeks religiositas

secara keseluruhan yang dibuat memakai data yang dikumpulkan,

yang merupakan ukuran dasar riset ini. Hal ini menunjukkan

bahwa hasil riset ini kemungkinan besar tidak akan mengalami

bias agregasi, sehingga memberikan kepercayaan terhadap penggunaan

indeks religiositas ini secara keseluruhan.

129

7. Konstruksi Religiositas Global dan Pemodelan

Tabel 4. Korelasi Antargelombang Indeks Religiositas

Wave 1 Wave 2 Wave 3 Wave 4 Wave 5 Wave 6 Wave 7 Wave 1–7

Indeks

Religiositas:

Wave 1

1.00

Indeks

Religiositas:

Wave 2

0.97*** 1.00

Indeks

Religiositas:

Wave 3

0.95*** 0.91*** 1.00

Indeks

Religiositas:

Wave 4

0.98*** 0.98*** 0.96*** 1.00

Indeks

Religiositas:

Wave 5

0.92*** 0.92*** 0.86*** 0.94*** 1.00

Indeks

Religiositas:

Wave 6

0.91*** 0.91*** 0.90*** 0.89*** 0.90*** 1.00

Indeks

Religiositas:

Wave 7

0.90** 0.89*** 0.91*** 0.92*** 0.93*** 0.9*** 1.00

Indeks

Religiositas:

Wave 1–7

0.96*** 0.97*** 0.96*** 0.98*** 0.97*** 0.96*** 0.97*** 1.00

Sumber: Data WVS yang dikumpulkan, 1981-2022 (diolah)

Catatan: *, ** dan *** menunjukkan signifikansi masing-masing pada tingkat 10%, 5%

dan 1%.

7.2 Keragaman Religiositas Global

riset ini memakai sampel sebanyak 410,086 responden

yang tersebar pada 95 negara. Jumlah orang yang percaya kepada Tuhan

mencapai 85.06 persen. Sebanyak 73.11 persen orang menganggap Tuhan

penting dalam kehidupan mereka. Kehadiran agama dianggap penting

dalam kehidupan bagi 72.40 persen orang. Sebanyak 70.60 persen orang

merasa diri sebagai seorang yang religius terlepas dari orang tersebut

menghadiri kegiatan keagamaan atau tidak. ada 34.03 persen orang

yang mengikuti kegiatan keagamaan paling tidak sekali dalam seminggu

(Gambar 13). Informasi ini menunjukkan bahwa paling sedikit delapan

130

dari sepuluh orang di dunia percaya kepada Tuhan. Tujuh dari sepuluh

orang merasa dirinya religius dan menganggap agama dan Tuhan penting

dalam kehidupan mereka.

Sumber: Data WVS yang dikumpulkan, 1981-2022 (diolah)

Catatan: Jumlah sampel sebanyak 410,086 responden yang tersebar pada 95 negara.

Gambar 13. Dimensi Pengukuran Religiositas

Gambar 14 menunjukkan keragaman global dalam religiositas. China

muncul sebagai negara yang paling tidak religius dalam sampel dari 95

negara (skor indeks religiositas = 0.11), sedangkan Qatar yaitu negara

yang paling religius (skor indeks religiositas = 0.97). Negara-negara seperti

Ceko, Jepang, Swedia, Estonia, Vietnam, Belanda, Norwegia, Prancis,

Korea Selatan, Jerman, Inggris memiliki skor religiositas yang rendah,

sedangkan negara-negara seperti Nigeria, Tanzania, Ghana, Zimbabwe,

Uganda, Ethiopia, Kenya, Pakistan, Bangladesh, Rwanda, dan Mali memiliki

skor religiositas yang tinggi. Negara berpendapatan tinggi seperti Amerika

Serikat, Israel, Trinidad dan Tobago, Polandia, dan Yunani memiliki skor

religiositas yang cukup tinggi (lebih dari 0.70).

131

7. Konstruksi Religiositas Global dan Pemodelan

Sumber: Data WVS yang dikumpulkan, 1981-2022 (diolah)

Catatan: Indeks religiositas berkisar antara nol dan satu. Nilai yang tinggi (diwakili oleh

area berwarna biru yang lebih gelap) mengindikasikan religiositas yang lebih tinggi.

Jumlah sampel sebanyak 410,086 responden yang terdistribusi pada 95 negara.

Gambar 14. Keragaman Global dalam Religiositas

Tingkat religiositas tidak banyak berubah di sebagian besar negara-

negara tersebut selama periode sampel. Misalnya, indeks religiositas

Korea Selatan (termasuk dalam semua gelombang WVS) mempunyai

nilai dalam kisaran 0,35 pada tahun 1982 menjadi 0.29 pada tahun 2018.

Dalam riset ini, pengukuran indeks religiositas suatu negara yang

ditentukan dengan cara membuat rata-rata pada berbagai gelombang

survei tampaknya merupakan pendekatan yang dapat diterima.

Gambar 15 memperlihatkan beberapa keragaman religiositas

berdasarkan pengelompokan wilayah (panel a), penduduk mayoritas

suatu negara (panel b), kelompok pendapatan (panel c), dan agama

negara (panel d). Berdasarkan wilayah, negara-negara yang berada di

Kawasan Afrika Sub-Sahara menjadi negara yang paling religius, seperti

Nigeria, Tanzania, dan Ghana. Sementara itu, negara di kawasan Asia

Timur dan Pasifik menjadi negara yang paling kurang religius, seperti

China, Jepang, dan Vietnam. Berdasarkan agama penduduk mayoritas,

negara dengan penduduk mayoritas Islam menjadi negara paling religius

132

(misalnya Qatar, Nigeria, dan Pakistan), diikuti oleh negara berpenduduk

mayoritas beragama Yahudi (Israel), Hindu (India), dan Kristen (Tanzania,

Ghana, dan Zimbabwe).

Sumber: Data WVS yang dikumpulkan, 1981-2022 (diolah)

Catatan: Indeks religiositas berkisar antara nol dan satu. Nilai yang tinggi mengindikasikan

religiositas yang lebih tinggi. Jumlah sampel sebanyak 410,086 responden yang

terdistribusi pada 95 negara.

Gambar 15. Pengelompokan Religiositas

Apabila dikelompokkan menurut pendapatan, terlihat bahwa rata-

rata negara yang berpendapatan tinggi menunjukkan religiositas yang

rendah (Ceko, Jepang, dan Swedia). Negara-negara yang berpendapatan

rendah menunjukkan religiositas yang tinggi seperti Uganda, Ethiopia,

dan Rwanda. Pada panel terakhir (panel d) terlihat bahwa negara yang

memiliki agama resmi menjadi negara paling religius (Qatar, Pakistan,

dan Bangladesh). Sementara itu, negara yang berseteru dan melakukan

kekerasan pada institusi agama tertentu menunjukkan tingkat religiositas

paling rendah (China, Vietnam, dan Kazakhstan).

133

7. Konstruksi Religiositas Global dan Pemodelan

7.3 Pemodelan Hubungan Religiositas

dan Perubahan Iklim

Variabel yang digunakan dalam studi ini dapat dilihat pada Tabel 5.

Emisi CO2 per kapita dan jejak ekologis per orang yaitu variabel dependen

sebagai proksi perubahan iklim memakai data tahun 2020. Indeks

religiositas digunakan sebagai variabel independen. Indeks ini dibentuk

dari data gabungan yang mencakup tujuh gelombang data (gelombang

1-7), yang dirata-ratakan untuk semua gelombang yang tersedia, meliputi

sekitar empat dekade (1981–2022). Semua variabel kontrol yang

mencakup aspek ekonomi, demografi, dan politik memakai data

tahun 2020. Jumlah sampel yang datanya tersedia di dalam riset ini

sebanyak 95 negara.

Tabel 5. Variabel Studi

Variabel Unit Sumber

Variabel dependen

Emisi CO2 Metrik ton per kapita WDI

Jejak ekologis Hektar global per orang GFN

Variabel independen

Indeks religiositas 0 – 1 WVS

Variabel kontrol

PDB per kapita PPP, konstan 2017

internasional $)

WDI

Investasi asing langsung, arus

masuk bersih

% dari PDB WDI

Jumlah populasi Orang WDI

Industri, termasuk konstruksi % dari PDB WDI

Listrik berbahan bakar fosil kWh per kapita OWD

Indeks globalisasi KOF 1 – 100 WDI

Kualitas institusi -2.5 – 2.5 WGI

Indeks demokrasi 0 – 10 OWD

Catatan: World Development Indicator (WDI), Global Footprint Network (GFN), World

Value Survey (WVS), Worldwide Governance Indicators (WGI), dan Our World in

Data (OWD).

134

Beberapa variabel membutuhkan penjelasan terutama terkait dengan

variabel yang memakai indeks. Indeks religiositas memakai skala

kontinu nol hingga satu, dimana nilai yang lebih tinggi mewakili religiositas

yang lebih besar. Indeks globalisasi KOF digunakan untuk mengukur

keterbukaan dalam dimensi ekonomi (perdagangan dan globalisasi

ekonomi), sosial dan politik dengan skala indeks antara 1 sampai 100.

Semakin tinggi nilai indeks mengindikasikan bahwa tingkat globalisasi yang

terjadi di suatu negara semakin tinggi. Indeks demokrasi mencerminkan

sejauh mana warga dapat memilih pemimpin politik mereka dalam

pemilihan yang bebas dan adil, menikmati kebebasan sipil, lebih memilih

demokrasi dibandingkan dengan sistem politik lainnya, dapat dan benar-

benar berpartisipasi dalam politik, serta memiliki pemerintahan yang

berfungsi untuk bertindak atas nama mereka. Rentang nilai variabel ini

yaitu dari 0 hingga 10 (paling demokratis). Kualitas institusi dibentuk

dari rata-rata stabilitas politik dan pengendalian korupsi, dengan skala

-2.5 sampai dengan 2.5. Nilai indeks yang lebih tinggi mewakili kualitas

institusi yang lebih tinggi.

1. Model Empiris 1: Efek Religiositas Terhadap Emisi CO2

Studi ini memakai model regresi lintas negara yang telah

diadaptasi dari beberapa studi relevan Sharma et al., (2021), Squali (2019),

dan York dan McGee (2017). Representasi empiris dari model ini disajikan

dalam Persamaan 7.1.

.............................................. (7.1)

dimana LC02C yaitu variabel dependen untuk perubahan iklim

yang diproksi memakai CO2 per kapita (log) di negara i. Religiositas

yaitu variabel independen yang merupakan pengukuran di negara i.

VK yaitu seperangkat variabel kontrol memakai data tahun 2020.

Pertama, studi ini mencakup pertumbuhan ekonomi, yang diwakili sebagai

logaritma dari GDP per kapita, PPP (dalam dolar internasional konstan

tahun 2017). Kedua, investasi langsung asing, aliran neto (% dari GDP).

Ketiga, pertumbuhan populasi diperhitungkan memakai logaritma

total populasi. Keempat, industri (termasuk konstruksi) nilai tambah (%

135

7. Konstruksi Religiositas Global dan Pemodelan

dari GDP) dimasukkan dalam analisis. Data ini diperoleh dari World Bank.

Kelima, pembangkitan listrik per kapita dari bahan bakar fosil (kWh) (log)

dimasukkan, dan data ini berasal dari Our World in Data (OWD). Keenam,

indeks globalisasi KOF digunakan untuk mengukur keterbukaan dalam

dimensi ekonomi (globalisasi perdagangan dan ekonomi), sosial, dan

politik dalam skala dari 1 hingga 100 (Gygli et al., 2019). Nilai indeks yang

lebih tinggi menunjukkan tingkat globalisasi yang lebih tinggi terjadi di

suatu negara. Ketujuh, kualitas institusi diperoleh dari rata-rata stabilitas

politik dan kontrol terhadap korupsi, dengan skala dari -2.5 hingga 2.5

(Kaufmann et al., 2011). Nilai indeks yang lebih tinggi mewakili kualitas

institusi yang lebih tinggi. Kedelapan, indeks demokrasi menilai sejauh

mana warga dapat memilih pemimpin politik mereka melalui pemilihan

bebas dan adil, menikmati kebebasan sipil, memilih demokrasi sebagai

sistem politik, berpartisipasi dalam politik, dan memiliki pemerintah yang

efektif yang bekerja untuk mereka (Economist Intelligence Unit/EIU, 2022).

Rentangnya dari 0 hingga 10, dengan nilai yang lebih tinggi menunjukkan

tingkat demokrasi yang lebih tinggi. Terakhir, variabel dummy regional

dibentuk berdasarkan klasifikasi World Bank. β yaitu parameter dari

variabel indeks religiositas yang diharapkan memiliki tanda negatif.

γ yaitu vektor parameter variabel kontrol. α yaitu intersep dan ε yaitu

istilah kesalahan.

Setelah melakukan estimasi model empiris, akan dilakukan

pemeriksaan ketahanan dan sensitivitas hasil estimasi terhadap data-

data religiositas yang tidak tersedia, ukuran-ukuran alternatif dalam

religiositas, dan afiliasi agama, serta kelompok pendapatan. Masing-

masing pemeriksaan ketahanan ini dibahas secara rinci dalam studi ini.

Pertama, terkait dengan data religiositas yang tidak tersedia, di

dalam pertanyaan WVS terkait dengan beberapa ukuran religiositas

(terutama “kepercayaan kepada Tuhan” dan “partisipasi keagamaan”)

tidak ditanyakan di beberapa negara (sekitar 9.37 persen dari negara

sampel). Ini yaitu potensi kekhawatiran. Misalnya, pertanyaan yang

berkaitan dengan “kepercayaan kepada Tuhan” tidak ditanyakan di Italia.

Dalam pendekatan dasar, indeks religiositas untuk negara-negara tersebut

136

dibangun dengan memakai semua ukuran religiositas lain yang

tersedia (empat, dalam kasus Italia). Meskipun ini yaitu pendekatan

pragmatis dalam analisis cross sectional --untuk mempertahankan jumlah

pengamatan sebanyak mungkin--, indeks religiositas yang dihasilkan

kemungkinan tidak tepat untuk negara-negara yang kekurangan informasi

tentang beberapa pengukuran religiositas.

riset ini akan memperkirakan kembali model empiris utama

dengan memasukkan nilai-nilai religiositas yang hilang memakai

metode stochastic multiple imputation algorithm. Menurut Sharma

et al., (2021), pendekatan ini yaitu versi perbaikan dari deterministic

imputation. Dalam deterministic imputation, model regresi diestimasi

untuk memprediksi nilai yang diamati dari suatu variabel berdasarkan

variabel lain yang memiliki informasi lengkap dan tidak lengkap. Nilai yang

kemudian diperhitungkan dengan memakai nilai fitted dari model

regresi. Stochastic multiple imputation diperpanjang prosedur dalam dua

cara; (1) residual ditambahkan ke prediksi untuk mengelola variabilitas

yang hilang. (2) alih-alih memakai satu nilai yang hilang, nilai yang

hilang diambil beberapa kali dari distribusi dan masing-masing kumpulan

data ini dianalisis secara terpisah. Hasil regresi kemudian dikonsolidasikan

dengan memakai nilai rata-rata koefisien regresi terpisah. Hasil

estimasi ukuran religiositas individu dan indeks religiositas keseluruhan

akan dibandingkan dengan model utama untuk melihat konsistensi

estimasi.

Kedua, akan dilakukan penilaian apakah pengukuran religiositas

yang dibangun memakai rata-rata beberapa gelombang survei

WVS mengarah pada estimasi koefisien yang bias. Oleh karena itu,

perlu dilakukan beberapa perlakuan untuk menguji reliabilitas metode

konstruksi ukuran religiositas ini. Tahap awal, perlu dibangun indeks

religiositas untuk setiap negara dengan memakai data dari setiap

gelombang yang tersedia secara terpisah dan memeriksa antar gelombang

dan gabungan keseluruhan gelombang WVS. Apabila ada korelasi

yang kuat, maka proses pengukuran indeks religiositas terhindar dari bias

agregasi, sehingga indeks religiositas keseluruhan yang dibangun dapat

137

7. Konstruksi Religiositas Global dan Pemodelan

diandalkan. Tahap selanjutnya, dilakukan pemeriksaan ketahanan hasil

estimasi model utama dengan memakai indeks religiositas spesifik

gelombang, misalnya; (1) memakai gelombang terbaru (gelombang

tujuh), (ii) setiap negara hanya memakai gelombang WVS terbaru,

dan (iii) membangun indeks religiositas alternatif mengikuti Inglehart

dan Norris (2003). Indeks ini mengukur enam aspek penting orientasi

keagamaan warga , yaitu pentingnya Tuhan, dukungan dan kekuatan

dari Tuhan, kepercayaan kepada Tuhan, menjadi orang yang religius,

kepercayaan akan kehidupan setelah kematian, dan partisipasi keagamaan.

Ketiga, riset ini akan melakukan pemeriksaan sensitivitas

dampak afiliasi agama dan kelompok pendapatan negara. Model empiris

utama diestimasi ulang dengan mengontrol; (1) agama penduduk

mayoritas di suatu negara, (2) hubungan bentuk pemerintahan negara

dengan agama, (3) agama resmi negara, dan (4) kelompok pendapatan.

Keseluruhan klasifikasi afiliasi agama mengikuti klasifikasi yang dibuat oleh

Pew Research Center (PRC). Klasifikasi afiliasi agama tersebut dinyatakan

memakai variabel dummy. Berdasarkan sampel yang tersedia dalam

riset ini, agama penduduk mayoritas terdiri atas agama Islam, Kristen,

Buddha, Hindu, Yahudi, Agama Rakat, dan, tidak terafiliasi. Klasifikasi

hubungan bentuk pemerintahan dan agama meliputi negara yang memiliki

agama resmi, negara yang memiliki preferensi terhadap agama, negara

sekuler, dan negara yang berseteru dengan institusi agama. Klasifikasi

agama resmi negara mencakup negara beragama agama Islam, Kristen,

dan Yahudi. Klasifikasi kelompok pendapatan dinyatakan memakai

variabel dummy mengikuti klasifikasi Bank Dunia yang terdiri atas empat

kelompok, yaitu negara berpendapatan tinggi, menengah atas, menengah

bawah, dan kelompok negara berpendapatan rendah.

2. Model Empiris 2: Efek Religiositas Terhadap Jejak

Ekologis

Model empiris dalam Persamaan 7.2 digunakan dalam analisis regresi

lintas negara. Model ini diadaptasi dari studi oleh Squalli (2019) dan

Sharma et al., (2021).

138

.................................................. (7.2)

Variabel LJEP merupakan variabel dependen yang menggambarkan

perubahan iklim dan diproksikan memakai jejak ekologis per orang

(log) di negara i. Religiositas yaitu variabel independen, yaitu indeks

religiositas. VK merupakan singkatan dari seperangkat variabel kontrol,

termasuk pertumbuhan ekonomi (GDP riil per kapita, PPP 2017 yang

diubah menjadi logaritma natural), pertumbuhan populasi (jumlah

populasi yang diubah menjadi logaritma natural), kontribusi industri,

termasuk konstruksi (% dari GDP), konsumsi listrik berbasis bahan bakar

fosil (diubah menjadi logaritma natural), dan kualitas institusi. Kualitas

institusi dibangun dari rata-rata stabilitas politik dan kontrol terhadap

korupsi, dalam skala dari -2.5 hingga 2.5 (Kaufmann et al., 2011). Nilai

indeks yang lebih tinggi menunjukkan kualitas institusi yang lebih

tinggi. Selain itu, riset ini juga mencakup variabel dummy regional

berdasarkan klasifikasi World Bank. Semua variabel memakai data

tahun 2020, kecuali indeks religiositas, yang memakai data rata-rata

dari gelombang WVS (1981-2022).

Pemeriksaan ketahanan dan sensitivitas model juga dilakukan

Persamaan 7.2 untuk mengatasi tiga potensi masalah untuk mencegah

hasil estimasi menjadi bias. Pertama, mengabaikan potensi variabilitas

ukuran religiositas dapat mengakibatkan estimasi menjadi bias. Kedua,

mengabaikan sampel dan pengukuran indeks religiositas alternatif juga

dapat mengakibatkan estimasi menjadi tidak sahih. Ketiga, diperlukan

juga pemeriksaan dengan menyertakan afiliasi agama dan kelompok

pendapatan.

7.4 Statistik Deskriptif

Hasil-hasil yang diperoleh dan disajikan dalam buku ini tak lahir begitu

saja, melainkan melalui proses analisis yang dalam memakai beragam

variabel-variabel statistika. Tabel 6 menyajikan statistik deskriptif dari

variabel studi meliputi nilai rata-rata, standar deviasi, minimum dan nilai

maksimum. Indeks religiositas berkisar dari yang terendah sebesar 0.12 di

China dan tertinggi sebesar 0.97 di Qatar. Nilai rata-rata indeks religiositas

139

7. Konstruksi Religiositas Global dan Pemodelan

yaitu sebesar 0.66. Negara-negara yang nilai indeks religiositasnya

berada pada nilai rata-rata keseluruhan yaitu negara Singapura, Chili,

Bosnia Herzegovina, dan Moldova. Dikarenakan tidak ditransformasi

ke dalam bentuk logaritma natural, investasi asing langsung, indeks

globalisasi KOF, dan industri mempunyai standar deviasi yang tinggi. Nilai

minimum variabel investasi asing langsung dan institusi bernilai negatif,

sedangkan variabel lainnya bernilai positif.

Tabel 6. Statistik Deskriptif

Variabel Rata-rata

Standar

deviasi

Minimum Maksimum

Indeks religiositas 0.66 0.21 0.12 0.97

ln CO2 per kapita (LC02C) 1.03 1.18 -2.25 3.46

ln Jejak ekologis per orang (LJEP) 0.94 0.68 -0.55 2.43

ln PDB per kapita 9.64 0.96 7.60 11.46

ln Populasi 16.79 1.54 13.34 21.07

ln Listrik berbahan bakar fosil

per kapita

6.92 1.79 -2.46 9.69

Investasi asing langsung 1.56 16.36 -104.06 106.59

Industri 26.68 7.68 6.64 52.33

Globalisasi 68.47 12.32 41.27 90.61

Institusi -0.11 0.88 -2.01 1.82

Indeks demokrasi 5.77 2.06 1.94 9.81

Catatan: Ukuran sampel sebanyak 95 negara.

7.5 Indikasi Awal Hubungan Religiositas

dengan Emisi CO2 dan Jejak Ekologis

Gambar 16 dan 17 memperlihatkan indikasi hubungan antara indeks

religiositas dengan indikator perubahan iklim yang diwakili oleh emisi CO2

per kapita dan jejak ekologis per orang memakai data cross-section

95 negara. Dengan memakai pendekatan regresi linear sederhana,

terlihat bahwa indeks religiositas memiliki hubungan negatif dengan

emisi CO2 per kapita dan jejak ekologis per orang. Semakin tinggi indeks

religiositas semakin rendah pula emisi CO2 per kapita yang dihasilkan dan

jejak ekologis per orang. Informasi ini memperkuat pernyataan Chaplin

140

(2016), yaitu institusi agama telah mengilhami berbagai gerakan dalam

meningkatkan kepedulian ekologis selama 30 tahun terakhir. Hal serupa

juga pernah dinyatakan oleh Haluza-DeLay (2014), yakni aktor berbasis

agama dan kelompok agama yang dilembagakan telah mengeluarkan

banyak pernyataan tentang perubahan iklim dalam beberapa tahun

terakhir.

Koehrsen et al., (2023) berkata kata gerakan environmentalisme

keagamaan menjadi semakin menonjol. Tradisi agama besar di dunia

telah mengembangkan teologi “hijau”, meluncurkan proyek perlindungan

lingkungan, mengeluarkan pernyataan publik mengenai perubahan iklim,

dan mencoba menyadarkan anggotanya terhadap gaya hidup yang lebih

ramah lingkungan. Contoh kegiatan lingkungan tersebut berkisar dari

inisiatif daur ulang umat Buddha (Lee & Han 2015; Mohamad et al., 2012),

panduan haji ramah lingkungan bagi jamaah haji Muslim ke Mekkah

(Mangunjaya et al., 2015; Koehrsen 2021), visi ekologi “hijau” Patriark

Bartholomew dari Konstantinopel (Bartholomew & Chryssavgis, 2012;

Theokritoff 2017), dan acara antaragama mengenai perubahan iklim

(Interfaith Climate Summit, 2008).

Sumber: Data WVS yang dikumpulkan, 1981–2022 dan World Bank, 2020 (diolah)

Catatan: Sampel 95 negara

Gambar 16. Indikasi Hubungan Religiositas dengan CO2 per Kapita

141

7. Konstruksi Religiositas Global dan Pemodelan

Sumber: Data WVS yang dikumpulkan, 1981-2022 dan Footprint Network, 2020 (diolah)

Catatan: Sampel 95 negara

Gambar 17. Indikasi Hubungan Religiositas dengan Jejak Ekologis per

Orang

Meskipun hubungan antara ekologi dan agama telah menjadi topik

yang semakin menonjol dalam studi agama, studi lingkungan hidup dan

riset perubahan iklim baru-baru ini mulai menganggap agama

sebagai aset untuk mengatasi tantangan lingkungan. Keduanya –studi

lingkungan/riset perubahan iklim serta perdebatan agama dan

ekologi– sepakat bahwa agama dapat membuat perbedaan yang signifikan

dalam mengatasi tantangan lingkungan seperti perubahan iklim. Pada

saat yang sama, terjadi peningkatan aktivisme lingkungan dalam berbagai

tradisi agama. Hal ini tergambar jelas dalam ensiklik Laudato Si’, juga dalam

deklarasi Islam tentang perubahan iklim global, pernyataan perubahan

iklim antaragama kepada para pemimpin dunia, dan banyak pernyataan

publik lainnya yang dikeluarkan oleh para pemimpin agama, organisasi

payung, dan jaringan keagamaan internasional. Pernyataan-pernyataan

ini muncul sebagai bukti “penghijauan agama” (Koehrsen et al., 2023).

8EFEK RELIGIOSITAS VERSUS PERUBAHAN IKLIM

Pada bagian ini akan dilakukan eksplorasi mengenai efek religiositas

terhadap perubahan iklim. Indikator yang umum digunakan sebagai

proksi perubahan iklim yaitu emisi gas rumah kaca (GRK), karbon

dioksida (CO2), metana (CH4), nitrogen oksida (N2O). dan jejak ekologis.

Dalam banyak kajian, CO2 menjadi indikator yang sering digunakan karena

CO2 berkontribusi paling besar pada emisi GRK dan jejak ekologis yang

menjadi sumber utama perubahan iklim (Thio et al., 2022).

8.1 Pendekatan Emisi CO2

CO2 yaitu GRK terpenting di bumi, yaitu gas yang

menyerap dan memancarkan panas. Berbeda dengan oksigen atau

nitrogen (yang menyusun sebagian besar atmosfer bumi), GRK menyerap

panas yang memancar dari permukaan bumi dan melepaskannya kembali

ke segala arah, termasuk kembali ke permukaan bumi. Tanpa CO2, efek

rumah kaca alami di bumi akan terlalu lemah untuk menjaga suhu rata-

rata permukaan global di atas titik beku. Dengan menambahkan lebih

banyak karbon dioksida ke atmosfer, manusia meningkatkan efek rumah

kaca alami, sehingga menyebabkan suhu global meningkat. Menurut

pengamatan NOAA Global Monitoring Lab (2021), karbon dioksida saja

bertanggung jawab atas sekitar dua pertiga dari total pengaruh pemanasan

dari seluruh GRK yang dihasilkan oleh manusia.

Secara visual, peta sebaran CO2 dapat dilihat pada Gambar 18.

Berdasarkan data yang dipublikasikan oleh World Bank, terlihat bahwa

pada tahun 2020 sepuluh negara penghasil emisi CO2 terbesar di antara

95 negara yang diteliti terdiri atas China, Amerika Serikat, India, Rusia,

Jepang, Iran, Jerman, Korea Selatan, Indonesia, dan Arab Saudi. Sepuluh

144

negara tersebut menyumbang sekitar 74.98 persen emisi CO2 dunia.

Negara China menyumbang 30.63 persen emisi CO2 dunia yang disebabkan

oleh pesatnya industrialisasi, banyaknya jumlah penduduk dan menjadi

pengguna batubara terbesar di dunia, yakni 53 persen dari total konsumsi

batubara global (Coal, 2022). Negara penghasil emisi CO2 terendah yaitu

negara Rwanda, Montenegro, dan Haiti. Apabila dihitung per kapita,

negara penyumbang emisi CO2 terbesar yaitu Qatar, Kuwait, Australia,

Arab Saudi, Amerika Serikat, Kazakstan, dan Rusia. Peta sebaran emisi CO2

per kapita dapat dilihat pada Gambar 19.

Negara penghasil emisi terbesar didunia sebagian besar merupakan

negara-negara yang luas secara geografis dan banyak menebang hutan

iklim untuk lahan pertanian dan untuk bahan bakar, seperti China, Amerika

Serikat, dan Rusia (Carbon Brief, 2021). Konsentrasi CO2 di atmosfer

meningkat 50 persen sejak awal era industri tahun 1750. Peningkatan

kadar CO2 ini berasal dari aktivitas manusia, seperti penggundulan hutan

atau deforestasi, serta pembakaran bahan bakar fosil. Peningkatan

tersebut dapat meningkatkan suhu permukaan bumi yang kemudian

dapat memicu perubahan iklim, bencana alam, hingga berdampak pada

terganggunya aktivitas ekonomi (Badan Penerbangan dan Antariksa

Amerika Serikat/NASA, 2022).

Konsentrasi karbon dioksida meningkat terutama karena bahan bakar

fosil yang digunakan manusia untuk menghasilkan energi. Bahan bakar

fosil seperti batu bara dan minyak mengandung karbon yang diambil

tanaman dari atmosfer melalui fotosintesis selama jutaan tahun; kita

mengembalikan karbon tersebut ke atmosfer hanya dalam beberapa

ratus saja. Sejak pertengahan abad ke-20, emisi tahunan dari pembakaran

bahan bakar fosil telah meningkat setiap dekade, dari hampir 11 miliar

ton karbon dioksida per tahun pada tahun 1960-an menjadi sekitar 36.6

miliar ton pada tahun 2022 (Global Carbon Budget, 2022).

145

8. Efek Religiositas Versus Perubahan Iklim

Sumber: World Bank, 2020 (diolah)

Catatan: Peta menunjukkan sebaran emisi CO2 di 95 negara yang digunakan dalam

estimasi. Nilai yang lebih tinggi (diwakili oleh area berwarna merah lebih gelap)

Gambar 18. Peta Sebaran Emisi CO2

Sumber: World Bank, 2020 (diolah)

Catatan: Peta menunjukkan sebaran emisi CO2 per kapita di 95 negara yang digunakan

dalam estimasi. Nilai yang lebih tinggi (diwakili oleh area berwarna merah lebih gelap)

Gambar 19. Peta Sebaran Emisi CO2 per Kapita

146

1. Efek Religiositas Terhadap Emisi CO2

Efek religiositas terhadap emisi CO2 per kapita diestimasi

memakai metode analisis regresi berganda dengan memakai

robust standard error. Tabel 7 melaporkan hasil regresi untuk Persamaan

7.1 (lihat Bab 7). Semua spesifikasi model mencakup dummy regional.

Kolom (1) melaporkan estimasi kuadrat terkecil biasa tanpa variabel

kontrol. PDB riil per kapita (log), investasi asing langsung, jumlah populasi

(log), listrik berbahan bakar fosil per kapita (log) indeks globalisasi,

kualitas kelembagaan, dan indeks demokrasi dimuat pada kolom (2). Nilai

R-squared meningkat dari 0.65 pada kolom (1) naik menjadi 0.94 pada

kolom (2). Dengan demikian, 94 persen variabilitas variabel CO2 per kapita

dapat dijelaskan oleh model pada spesifikasi utama.

riset ini menemukan hubungan negatif dan signifikan antara

indeks religiositas dengan emosi CO2 per kapita baik di kolom (1) maupun

(2). Apabila religiositas mengalami kenaikan satu poin indeks maka emisi

CO2 per kapita akan turun sebesar 0.61 persen. Estimasi terstandarisasi

pada kolom (2) menunjukkan bahwa satu peningkatan standar deviasi

dalam indeks religiositas dikaitkan dengan sekitar sepersepuluh penurunan

standar deviasi dalam emisi CO2 per kapita . Gambar 20 menunjukkan

plot regresi parsial memakai estimasi yang dilaporkan pada kolom (

2) pada Tabel 7. Secara keseluruhan , estimasi pengaruh religiositas

terhadap emisi CO 2 per kapita yang dilaporkan pada bagian ini

mendukung hipotesis riset ini.

Religiositas dapat memiliki pengaruh yang signifikan terhadap

perubahan iklim, baik dalam sikap maupun tindakan individu dan

komunitas. Pengaruhnya dapat bervariasi tergantung pada tingkat

religiositas, keyakinan agama, dan interpretasi ajaran agama. Berikut

yaitu beberapa pengaruh religiositas terhadap perubahan iklim: Pertama,

sikap yang berkaitan dengan moral dan etika. Orang yang sangat religius

147

8. Efek Religiositas Versus Perubahan Iklim

mungkin cenderung memiliki sikap yang lebih tinggi terkait moral dan

etika lingkungan. Mereka melihat kemungkinan perubahan iklim sebagai

isu moral yang memerlukan tindakan etis untuk melindungi lingkungan

alam (Posas, 2007; Haluza-DeLay, 2014). Kedua, kesadaran tentang

tanggung jawab, Religiositas dapat meningkatkan kesadaran individu

akan tanggung jawab mereka terhadap alam. Mereka mungkin merasa

bahwa menjaga bumi yaitu bagian dari panggilan moral dan spiritual

mereka (Jenkins, et al., 2018). Ketiga, partisipasi dalam aksi iklim. Orang

yang sangat religius mungkin lebih cenderung aktif dalam tindakan iklim,

seperti mengurangi jejak karbon mereka, mendukung energi terbarukan,

dan berpartisipasi dalam proyek-proyek lingkungan (Koehrsen, 2021;

Tomalin et al.,, 2019; Veldman et al., 2013). Keempat, dukungan terhadap

kebijakan lingkungan. Religiositas juga dapat memengaruhi pandangan

terhadap kebijakan iklim. Individu yang sangat religius mungkin cenderung

mendukung kebijakan lingkungan yang berkelanjutan dan mendesak

pemerintah untuk mengambil tindakan dalam hal ini (Allison, 2007;

Whitney & Whitney, 2012).

Kelima, pemahaman terhadap peran manusia dalam perubahan

iklim. Terkadang, keyakinan agama tertentu dapat memengaruhi

pandangan individu terhadap peran manusia dalam perubahan iklim.

Beberapa agama mengajarkan bahwa manusia yaitu penjaga alam,

sementara yang lain melihat kemungkinan perubahan iklim sebagai

bagian dari rencana ilahi (Hulme, 2017). Keenam, dampak pemimpin

agama. Pemimpin agama dan tokoh-tokoh spiritual dapat memainkan

peran penting dalam memengaruhi sikap dan tindakan komunitas mereka

terkait perubahan iklim. Jika pemimpin agama mendukung tindakan

iklim, itu dapat memotivasi pengikut mereka untuk mengambil tindakan

juga (Haluza-DeLay, 2017; Schaefer, 2016; Bean 2016; Shuttleworth &

Wylie, 2019; Cartlidge, 2015). Ketujuh, praktik lingkungan dalam ibadah.

Beberapa agama memiliki praktik lingkungan yang terintegrasi dalam

148

ibadah mereka, seperti doa-doa untuk alam atau tindakan ritual yang

mencapai keseimbangan ekosistem. Ini dapat meningkatkan kesadaran

dan tanggung jawab terhadap alam (Haluza-DeLay, 2017; Drew, 2013;

Murphy, 2016). Kedelapan, kolaborasi antaragama. ada banyak

inisiatif kolaborasi antaragama yang fokus pada perubahan iklim.

Religiositas dapat memotivasi individu untuk berpartisipasi dalam upaya

ini untuk mencapai tujuan bersama (McKim, 2023; Allison, 2007; Schaefer,

2016; Berry, 2019; Chitando, 2022; Fahy & Haynes, 2018).

Tabel 7. Hasil Estimasi Efek Religiositas terhadap Emisi CO2 per Kapita

Variabel dependen = LC02C

(1) (2)

Spesifikasi dasar Spesifikasi utama

Indeks religiositas -1.77*** (-3.49) -0.61*** (-2.79)

Pertumbuhan ekonomi -1.55 (-1.42)

(Pertumbuhan ekonomi)2 23.32** (2.17)

Investasi asing langsung -0.00 (-0.32)

Pertumbuhan populasi -0.03 (-1.03)

Industri 0.01*** (2.85)

Konsumsi listrik 0.222*** (2.91)

Globalisasi -0.01 (-1.26)

Kualitas institusi -0.138 (-1.41)

Demokrasi -0.02 (-0.74)

Koefisien indeks religiositas yang terstandarisasi -0.31*** -0.11***

Dummy regional Ya Ya

R-squared 0.65 0.94

Observasi 95 95

Catatan: Indeks religiositas mengukur kekuatan religiositas secara keseluruhan dan

bervariasi terus menerus dari nol hingga satu. Variabel dummy regional yaitu

Asia Timur dan Pasifik, Eropa dan Asia Tengah, Amerika Latin dan Karibia, Timur

Tengah dan Afrika Utara, Amerika Utara, Asia Selatan, dan Afrika Sub-Sahara.

Metode estimasi memakai robust standard errors. t-statistik dilaporkan

dalam tanda kurung. *, ** dan *** masing-masing menunjukkan signifikansi

pada tingkat 10%, 5% dan 1%. Perkiraan intersep tidak ditampilkan.

149

8. Efek Religiositas Versus Perubahan Iklim

Sumber: Data WVS yang dikumpulkan, 1981-2022 dan World Bank, 2020 (diolah)

Catatan: Gambar tersebut menunjukkan pengaruh religiositas terhadap CO2 per kapita

(log), setelah dikeluarkan secara parsial pengaruh variabel kontrol yang digunakan pada

kolom (2), Tabel 7.

Gambar 20. Efek Religiositas terhadap Emisi CO2 per Kapita

Hasil estimasi juga melaporkan pengaruh variabel kontrol terhadap

emosi CO2 per kapita. Hipotesis EKC tidak terbukti di dalam riset ini.

Hipotesis EKC itdak selalu terbukti (Anwar et al., 2022; Naveed et al., 2022;

Pincheira & Zuniga (2021); dan Shahbaz & Sinha, 2019), sebagaimana

hal yang sama terjadi dalam temuan empiris riset Djellouli et al.,

(2022) Ochoa-Moreno et al., (2021) dan Aini & Hartono (2022). ada

beberapa kemungkinan mengapa hipotesis ini tidak terbukti, di antaranya

karena hipotesis EKC biasanya tidak dapat diterapkan secara universal

pada semua jenis polusi atau negara (Ben Jebli et al., 2022; Stern, 2004).

Tingkat polusi dan dampak lingkungan dapat dipengaruhi oleh berbagai

faktor konteks selain PDB, seperti, sumber daya alam yang tersedia,

kebijakan lingkungan, perubahan struktur ekonomi, dan teknologi yang

digunakan. Oleh karena itu, tidak mungkin untuk menggeneralisasikan

hubungan EKC ke semua situasi.

Hipotesis Pollution Haven/Halo juga tidak terbukti yang ditandai

oleh tidak adanya pengaruh yang signifikan antara investasi asing

langsung terhadap emisi CO2 per kapita. Hasil ini sejalan dengan temuan

150

Mahmood (2022), Nadeem et al., (2020), Bulut (2020), dan Albulescu et

al., (2019). Hasil ini tidak tidak selalu sejalan dengan teori, yang mungkin

disebabkan oleh bias agregasi (Ahmad et al., 2021). Meskipun hipotesis

ini memiliki beberapa dukungan teoritis, ada sejumlah alasan mengapa

tidak selalu terbukti atau kompleks dalam praktiknya, yaitu keputusan

bisnis untuk memindahkan produksi atau investasi ke negara lain tidak

hanya didasarkan pada regulasi lingkungan. Faktor-faktor seperti biaya

tenaga kerja, biaya logistik, akses pasar, dan infrastruktur juga memainkan

peran penting dalam keputusan ini. Oleh karena itu, pergeseran aktivitas

industri tidak selalu berkaitan langsung dengan perbedaan dalam regulasi

lingkungan.

Jumlah populasi tidak selalu berdampak langsung pada emisi CO2

per kapita sebagaimana terlihat pada hasil estimasi dalam riset ini.

Oberle et al., (2019) menerangkan bahwa penggunaan sumber daya global

terutama didorong oleh peningkatan kesejahteraan, bukan populasi.

Hal ini terutama berlaku di negara-negara berpendapatan tinggi hingga

menengah ke atas, yang menyumbang 78 persen konsumsi material,

meskipun tingkat pertumbuhan penduduknya lebih lambat dibandingkan

negara-negara lain di dunia.

Sektor industri dan konsumsi listrik berbahan bakar fosil per kapita

secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap emisi CO2 per

kapita. Hasil ini sesesuai dengan ekspektasi (Mentel et al., 2021; Aslam

et al., 2021; York & McGee, 2017; Bento & Moutinho, 2016). Li dan Lin

(2015) berpendapat bahwa pada tahap awal pembangunan ekonomi,

industrialisasi dikaitkan dengan permintaan energi yang lebih besar dan

perubahan model konsumsi energi, sehingga meningkatkan emisi CO2.

Variabel globalisasi kualitas institusi dan indeks demokrasi secara parsial

tidak berpengaruh signifikan terhadap emisi CO2 per kapita. Hasil ini

tidak sejalan dengan temuan Sharma et al., (2021), kecuali untuk variabel

kualitas institusi.

151

8. Efek Religiositas Versus Perubahan Iklim

2. Pemeriksaan Ketahanan dan Sensitivitas Model

Berbasis Emisi CO2

Pada bagian ini dilakukan pemeriksaan ketahanan dan sensitivitas

hasil estimasi terhadap (i) data-data religiositas yang tidak tersedia, (ii)

ukuran-ukuran alternatif dalam religiositas, dan (iii) afiliasi agama dan

kelompok pendapatan. Masing-masing pemeriksaan ini dibahas secara

rinci dalam riset ini.

Data Religiositas yang Tidak Tersedia

Pertanyaan survei terkait dengan beberapa ukuran religiositas

(terutama “kepercayaan kepada Tuhan”) tidak ditanyakan di beberapa

negara (sekitar 8.42% dari negara sampel). Ini yaitu potensi

kekhawatiran. Misalnya, pertanyaan terkait “kepercayaan kepada Tuhan”

tidak ditanyakan di Italia. Dalam pendekatan dasar riset ini, indeks

religiositas untuk negara-negara tersebut disusun dengan memakai

semua ukuran religiositas lain yang tersedia (empat, dalam kasus Italia).

Meskipun ini merupakan pendekatan pragmatis dalam analisis cross-

sectional yang berupaya mempertahankan jumlah observasi sebanyak

mungkin, indeks religiositas yang dihasilkan kemungkinan besar tidak

tepat bagi negara-negara yang kekurangan informasi mengenai beberapa

ukuran religiositas.

riset ini memperkirakan ulang model utama (Tabel 7, kolom

(2)) untuk memasukkan nilai-nilai religiositas yang hilang dengan

memakai algoritma imputasi berganda stokastik. Pendekatan ini

merupakan versi perbaikan dari imputasi deterministik (lihat Little (1992)

dan Little dan Rubin (2019)) untuk rincian teoritis). Dalam imputasi

deterministik, model regresi diperkirakan memprediksi nilai observasi

suatu variabel berdasarkan variabel lain yang memiliki informasi lengkap

dan tidak lengkap. Nilai yang hilang kemudian diperhitungkan dengan

memakai nilai yang sesuai dari model regresi. Imputasi berganda

stokastik memperluas prosedur dalam dua cara: pertama, residual

ditambahkan ke nilai prediksi untuk mengelola variabilitas yang hilang.

Kedua, alih-alih memakai satu nilai yang hilang, nilai yang hilang

152

diambil beberapa kali dari distribusi dan masing-masing kumpulan data

dianalisis secara terpisah. Hasil regresi kemudian dikonsolidasikan dengan

memakai nilai rata-rata koefisien regresi yang terpisah (Enders,

2022)

Senin, 13 Oktober 2025

Religiositas 4

ARTICLE

TRANSLATE

POPULAR ARTICLE

Privacy Policy for lampux.blogspot.com

Log Files

Google DoubleClick DART Cookie

Our Advertising Partners

Privacy Policies

Third Party Privacy Policies

Children's Information

Online Privacy Policy Only

Consent

Terms and Conditions

Cookies

License

Hyperlinking to our Content

iFrames

Content Liability

Reservation of Rights

Removal of links from our website

Disclaimer

Penulis

viewer